「數位化」與「智慧化」時代來臨，資料中心的運算、人工智慧(AI)的應用、虛擬貨幣的投資，逐漸成為生活和工作的一部分。但你知道嗎？這三類科技的耗電量居然高得嚇人！ 根據國際能源總署(IEA)，2022年資料中心、AI與虛擬貨幣加起來消耗的電力幾乎占全球總電力需求的2%，而且預測未來3年內，如此總用電量會翻倍，將相當於一個日本全國的電力消耗量，絕對是數頭崛起中、但不容忽視的吃電巨獸。...
綜觀目前降低空調耗電量最常見的手法，莫過於汰換老舊設備，可是冷氣能源效率年年都在提升，不太可能每一年都花一大筆錢購買效能更高的空調系統，能夠如何讓舊有空調設備維持好的性能係數（coefficient of performance, COP）便成了大家最頭痛的問題。...
台達於2024台北國際電腦展聚焦AI人工智慧，以「解密 Cloud to Edge AI」為主題，全方位展出涵蓋雲端到邊緣的資料中心基礎設施方案，以及應用於AI運算及終端設備的高效電源、散熱、被動元件等領先技術，包含多款首次亮相的AI伺服器電源及液冷散熱方案、領先全球的晶片垂直供電技術等，發揮所長驅動AI產業發展。...
台達今(21)日宣布參加NVIDIA GTC AI盛會，展示透過NVIDIA Omniverse所開發的創新數位孿生平台，以持續提升智能製造實力。此外，台達現場亦展示ORV3 AI伺服器基礎設施解決方案，其包括效率高達97.5%的電源供應器；及協助GPU運行的一系列關鍵產品，包括DC/DC轉換器、功率電感(Power choke)和3D Vapor Chamber散熱解決方案等。...
「數位化」與「智慧化」時代來臨，資料中心的運算、人工智慧(AI)的應用、虛擬貨幣的投資，逐漸成為生活和工作的一部分。但你知道嗎？這三類科技的耗電量居然高得嚇人！
根據國際能源總署(IEA)，2022年資料中心、AI與虛擬貨幣加起來消耗的電力幾乎占全球總電力需求的2%，而且預測未來3年內，如此總用電量會翻倍，將相當於一個日本全國的電力消耗量，絕對是數頭崛起中、但不容忽視的吃電巨獸。
綜觀目前降低空調耗電量最常見的手法，莫過於汰換老舊設備，可是冷氣能源效率年年都在提升，不太可能每一年都花一大筆錢購買效能更高的空調系統，能夠如何讓舊有空調設備維持好的性能係數（coefficient of performance, COP）便成了大家最頭痛的問題。
台達於2024台北國際電腦展聚焦AI人工智慧，以「解密 Cloud to Edge AI」為主題，全方位展出涵蓋雲端到邊緣的資料中心基礎設施方案，以及應用於AI運算及終端設備的高效電源、散熱、被動元件等領先技術，包含多款首次亮相的AI伺服器電源及液冷散熱方案、領先全球的晶片垂直供電技術等，發揮所長驅動AI產業發展。
台達今(21)日宣布參加NVIDIA GTC AI盛會，展示透過NVIDIA Omniverse所開發的創新數位孿生平台，以持續提升智能製造實力。此外，台達現場亦展示ORV3 AI伺服器基礎設施解決方案，其包括效率高達97.5%的電源供應器；及協助GPU運行的一系列關鍵產品，包括DC/DC轉換器、功率電感(Power choke)和3D Vapor Chamber散熱解決方案等。
儘管大環境不佳，AI伺服器及資料中心需求強勁，且其他產品平穩，台達電(2308)董事長鄭平表示，水冷板(Cold plate)、液冷散熱核心設備CDU(流量控制單元)及風扇都在Nvidia合格供應商名單中，第1台液冷散熱產品將於第3季開始交貨，預計明年會放量，今年第3季、第4季一定會比上半年好，下半年也會比去年同期好。
台達電今天下午舉行法說會，由鄭平親自主持，AI伺服器需求強勁，加速液冷散熱滲透率，針對法人引述競爭對手表示，台達電液冷散熱系統未在Nvidia參考設計名單中，一向不評論訂單及客戶的台達電罕見直接澄清，公司不僅電源為Nvidia合格供應商，水冷板(Cold plate)、液冷散熱核心設備CDU(流量控制單元)及風扇都在Nvidia合格供應商名單中，成為Nvidia新一代GB 200電源及液冷散熱大贏家
長期以來，建築內的電力使用被視為排碳的罪魁禍首之一，但如果這些電力來源都是再生能源，那麼這棟建築是否可以稱為零碳建築？根據 《亞太區蘊含碳入門 (Asia Pacific Embodied Carbon Primer)》，建築物的「蘊含碳」占全球碳排放約11%，其中新建築在開始使用前所產生的碳排放，更占新建築一半的碳排量。建築排碳可被區分成「營運碳」(operational carbon)與「蘊含碳」(embodied carbon)兩種，營運碳是指建築營運過程中與能源相關的碳排放，蘊含碳則是建築生命週期內所產生的碳排放，包含建材、施工、拆除階段。
「數位化」與「智慧化」時代來臨，資料中心的運算、人工智慧(AI)的應用、虛擬貨幣的投資，逐漸成為生活和工作的一部分。但你知道嗎？這三類科技的耗電量居然高得嚇人！
根據國際能源總署(IEA)，2022年資料中心、AI與虛擬貨幣加起來消耗的電力幾乎占全球總電力需求的2%，而且預測未來3年內，如此總用電量會翻倍，將相當於一個日本全國的電力消耗量，絕對是數頭崛起中、但不容忽視的吃電巨獸。
綜觀目前降低空調耗電量最常見的手法，莫過於汰換老舊設備，可是冷氣能源效率年年都在提升，不太可能每一年都花一大筆錢購買效能更高的空調系統，能夠如何讓舊有空調設備維持好的性能係數（coefficient of performance, COP）便成了大家最頭痛的問題。
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